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MySQL原理简介—3.生产环境的部署压测
阅读量:801 次
发布时间:2023-02-12

本文共 1693 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

数据库压测是评估数据库性能的重要环节,能够帮助我们了解数据库在高并发场景下的表现。本文将从多个方面深入探讨数据库压测的关键点,包括压测工具、指标分析以及压测过程中的注意事项。

1. Java应用系统的QPS

普通的Java应用系统部署在4核8GB的虚拟机上时,每秒可以处理500左右的请求。然而,这个QPS值还取决于每个请求的处理时间。如果每个请求仅需100毫秒处理时间,一台机器每秒可以处理100个请求;如果每个请求仅需10毫秒处理时间,则可以处理1000个请求。因此,系统性能不仅受限于硬件配置,还与业务逻辑的优化密切相关。

2. 高并发数据库的硬件选择

在高并发场景下,数据库所在的物理机器配置至关重要。通常选择8核16GB的配置作为起点,而高负载场景下则升级至16核32GB。使用SSD存储而非机械硬盘是关键,因为SSD的读写延迟更低,性能更优。

3. 数据库压测前的准备工作

在部署数据库后,必须立即进行压测。通过模拟大量并发请求(如1000次/秒),观察数据库的CPU、磁盘IO、网络IO和内存使用情况。例如,使用sysbench工具在10个线程下执行压测,持续5分钟,监控其表现。

4. QPS与TPS的区别

QPS(Queries Per Second,秒查询次数)衡量的是每秒处理的SQL语句数量,而TPS(Transactions Per Second,秒事务次数)衡量的是每秒提交的事务数。TPS通常包括多个SQL语句,所有操作要么成功要么回滚。因此,TPS通常低于QPS。

5. IO相关的压测指标

  • IOPS(每秒随机IO操作次数):衡量磁盘的并发IO处理能力,200次/秒是常见的目标。
  • 吞吐量(每秒读写数据量):通常为数百MB/秒,普通机械硬盘可达200MB/秒。
  • latency(延迟):影响数据库性能的关键指标,低延迟有助于提高QPS。

6. 压测中的其他性能指标

  • CPU负载:通过top命令观察,负载平均值越高,说明CPU越忙碌。
  • 网络负载:使用dstat -n监控网卡流量,千兆网卡每秒传输约100MB数据。
  • 内存负载top命令下的Mem部分显示内存使用情况,80%以内为正常。

7. 一台机器的并发能力

影响因素包括线程数、CPU、内存、磁盘IO和网络带宽。4核8GB的机器每秒可以处理数千个请求,但需综合考虑硬件资源的限制。

8. sysbench压测工具

sysbench是一款强大的数据库压测工具,支持多种SQL模式和高并发测试。安装方法为:

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bashsudo yum -y install sysbenchsysbench --version

通过创建测试表和数据,执行压测并分析结果,sysbench提供详细的性能报告。

9. 压测中的硬件监控

在增加sysbench线程数量时,密切关注硬件负载。例如,当CPU负载接近满载(load average接近4)或内存使用率过高时,应停止压测。

10. 观察CPU负载

使用top命令查看负载平均值,判断CPU使用情况。负载值越高,说明CPU越忙碌。

11. 观察内存负载

top命令下的Mem部分显示内存使用情况,80%以内为正常。

12. 观察磁盘IO

使用dstat -d查看磁盘IO吞吐量,dstat -r查看IOPS。IOPS越高,磁盘操作越高效。

13. 观察网卡流量

dstat -n显示网卡流量,千兆网卡每秒传输约100MB数据,避免网卡成为瓶颈。

14. sysbench压测总结

压测的目标是找到数据库的最大QPS值。在硬件负载允许的范围内,不断提高sysbench线程数量,直到硬件接近极限。压测结束后,使用sysbench --time=300 --db-ps-mode=disable cleanup清理数据。

通过以上方法,可以全面评估数据库性能,为实际应用提供可靠的压测数据。

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